شركات الذكاء الاصطناعي الكبرى تخسر تفوقها أمام “الديب سيك” الصيني
أحدثت شركة صينية صغيرة، تُدعى DeepSec، ثورةً في صناعة الذكاء الاصطناعي التوليدي في أواخر يناير ببرمجياتها منخفضة التكلفة وعالية الأداء، مما دفع إلى إعادة النظر في هيمنة الشركات الكبرى، بما في ذلك OpenAI، على هذا القطاع.
على مدار العامين الماضيين، ظهرت مجموعة من برامج المساعدة الرقمية المدعومة بالذكاء الاصطناعي، بدءًا من ChatGPT وAnthropic’s Cloud وGemini من Google، وذلك بفضل استثمارات بمليارات الدولارات لتوظيف أفضل المهندسين وتوفير الإمكانات اللازمة (الرقائق والخوادم ومراكز البيانات).
ابتكرت DeepSec نموذج R1 الخاص بها بمعالجات أقل، دون استخدام رقاقات أكثر تطورًا، وبتكلفة تقديرية بلغت 6 ملايين دولار فقط.
بالنسبة للكثيرين، مثّل هذا التطور ثورةً، سلّطت الضوء على حركة جارية منذ أشهر: “تسليع” برمجيات الذكاء الاصطناعي التوليدي.
يوضح توماس وولف، المؤسس المشارك لمنصة الذكاء الاصطناعي Hugging Vice، قائلاً: “تكلفة إطلاق نموذج جديد آخذة في التناقص، ومسألة أي نموذج يمكن الاعتماد عليه أصبحت أقل أهمية”.
ويضيف: “يتجه الناس نحو عالم متعدد النماذج. إن حرية الاختيار أمرٌ استثنائي”.
ويشير إلى الاستقبال البارد من جانب الصناعة ووسائل الإعلام لإطلاق ChatGPT 4.5 (OpenAI) في أواخر فبراير كمثال على هذا التوجه.
في مؤتمر HumanXAI الأخير في لاس فيغاس، أكد كيفن ويل، مدير منتجات OpenAI، أن فكرة أن جميع النماذج متشابهة “غير صحيحة”.
وأضاف: “لن نتقدم على منافسينا باثني عشر شهرًا، لكننا ما زلنا متقدمين عليهم بما يتراوح بين ثلاثة وستة أشهر”.
مع 400 مليون مستخدم فريد، تستفيد الشركة الناشئة الأمريكية، وفقًا لويل، من ميزة الحجم التي تمنحها ميزة بيانات مستمدة من الاستخدام المكثف، تُستخدم لتحسين نماذجها باستمرار.
يوضح جيف سيبرت، الرئيس التنفيذي لشركة ديجيتس الناشئة: “أعتقد أنها ستبقى في الصدارة، لكن الفجوة بينها وبين الشركات الأخرى ستضيق، وفي كثير من الحالات، سيتم استخدامها” بالتزامن مع برامج أخرى.
ويضيف: “بالنسبة للتطبيقات الأكثر تقدمًا، سيكون هناك فرق، لكن بالنسبة لمعظم الاستخدامات الأخرى، لن يكون لذلك أهمية كبيرة”. “لذا، نصيحتي لرواد الأعمال والمستثمرين هي التأكد من سهولة تنقل المستخدم بين النماذج”.
أدى الاستخدام الأفضل للرقاقات وتقنيات تحسين النماذج الجديدة إلى خفض تكلفة تصميم نموذج اللغة الكبير (LLM)، وهو المحرك المخفي تحت غطاء ChatGPT أو Gemini من جوجل.
يساهم صعود المصادر المفتوحة – إصدار برمجيات مجانية ومفتوحة المصدر – في انتشار منصات الذكاء الاصطناعي التوليدية.
يجادل أنجيلو زينو من CFRA بأن “تقييم شركات النمذجة الكبيرة لشركات مثل OpenAI وAnthropic، وهما من المجموعات القليلة التي قاومت حتى الآن استخدام المصادر المفتوحة، ربما يكون قد بلغ ذروته، مع تلاشي تأثير السرعة”. لكن ذلك لم يمنع شركة الاستثمار اليابانية سوفت بنك من ضخ 40 مليار دولار في OpenAI في فبراير.
تقدر هذه الصفقة قيمة الشركة بـ 300 مليار دولار، أي ما يقرب من ضعف قيمتها في العام الماضي.
يقول جاي داس من شركة رأس المال الاستثماري Sapphire Ventures: “إذا كنت تجني مليار دولار نقدًا شهريًا، وهو ما أعتقد أن OpenAI تحققه، فعليك الاستمرار في جمع الأموال حتى تتجاوز إيراداتك هذا المبلغ، ولا أتصور كيف سيفعلون ذلك”.
